數據分析在整個SEO這個環節都是很重要的，在運行期間，及中后期的維護上,再加上網站流量轉化率都扮演了非常重要的角色。
一，我們為什么要有數據分析能力？
1，一個星期，網站怎么還不收錄，蜘蛛怎么還沒來？
2，蜘蛛來了，你怎么還不收錄我的網頁？
3，差不多一個月了，怎么還只是收錄首頁？
4，為什么網站關鍵詞我做不上去？
5，我的網站如何修改？
6，我的網站以及跳出率這么高？為什么用戶總是停留下來，最終轉化率這么低？
二，數據分析才能解決問題？
1，在早期的網站找到自己的問題
蜘蛛爬行我們的網站的鏈接，我們可以看到，在IIS日志的痕跡，使空間服務打開IIS日志，IIS服務器的日志文件通常存在LOG文件夾下。
IIS日志的內容：服務器名稱，服務器IP地址，蜘蛛訪問一個網站時，得到的文件，網站的端口，蜘蛛爬取的網頁記錄，200服務器狀態碼（表示訪問正常）。
如何解讀IIS日志，例如：
IIS日志代碼：221.204.14.23 - - [17/Jan/2015:03:31:57 +0800] "GET /statics/css/comm/base.css?t=1420784616 HTTP/1.0" 200 7233 "-" "Mozilla/5.0
(compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)"
一定要注意蜘蛛的時間：在晚上10點——2點新蜘蛛
2，統計軟件（CNZZ，百度統計），我們可以得出一些結論：
1，關鍵詞的選擇
2，在哪里發外鏈
基本的網站的用戶體驗是非常重要的，用戶體驗是網站服務器是否穩定，訪問速度夠快。
百度官方優化指南指出，穩定性，Web服務器的訪問速度，是一個基本的SEO關鍵詞排名因素的核心內部的本質。
網站速度診斷工具，列舉了諸多因素影響網站訪問速度：頁面打開時長，連接到網絡,下載頁面，打開網頁，我們也可以看到服務器選擇是否正確。
數據分析如何提升關鍵詞排名，源分析，做關鍵詞分析，看哪些關鍵詞吸引用戶；看用戶訪問網站的外鏈來源，可以看到有效的外鏈，知道有效的外鏈出現在哪個平臺。
3，百度統計可以看出以下信息：
(1)，實時訪客，用戶訪問的頁面和訪問時間。能把握用戶特定的老化
信息，可以增加用戶的停留時間，減少跳出率，提高轉化率；用戶訪問網頁的記錄，挖掘用戶需求。
(2)，在地圖上點擊（網頁百度熱力圖原件），是基于用戶頁面鼠標滑動，停留的時間越長，就會留下紅色的面積大。
(3)，搜索引擎排名是根據用戶點擊原理
4，數據分析可以分析網站降權的原因
(1)，根據收錄和排名，判斷是大K還是小K，查看網站的歷史，把歷史收錄和排名，總結是K掉或完全被K或是否收錄后被K。
(2)，相關領域的變化，降權的站點使外鏈有大損失
(3)，友情鏈接知道降權的原因
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